Consultant GEN AI H/F
A propos de nous
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité
MissionS proposéeS
Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l’Intelligence Artificielle.
Nos équipes développent et industrialisent des solutions d’IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes.
Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l’identification des cas d’usage à l’industrialisation.
Vous aurez la charge de :
Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT
Identifier et formaliser des cas d’usage concrets (gains, contraintes, faisabilité)
Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices
Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes)
Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l’IA générative
Industrialiser des solutions IA : passage à l’échelle, robustesse, monitoring et performance en production
Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain)
Contribuer à la construction d’une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D
Notre profil idéal
En tant qu’Expert(e) IA, vous maîtrisez :
Langages & Frameworks : Python, Langchain, LlamaIndex, FastAPI, Flask
IA & GenAI : OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, modèles open source (LLaMA, Mistral…), RAG, embeddings, vector stores (Chroma, PgVector, FAISS)
Cloud & DevOps : Azure (fortement), AWS, GCP – Docker, CI/CD, Git, MLOps / LLMOps
API REST, bases SQL/PostgreSQL/MongoDB, Git, et environnements Cloud (Azure, GCP, AWS)
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Vector DB
Outils complémentaires : Power Platform, Microsoft Copilot, Power Automate, Notebooks, Databricks
Vous justifiez d’une expérience en développement backend Python et frameworks modernes liés à l’IA générative en environnement Agile/SAFe.
Vous maîtrisez un anglais technique écrit et oral.
Vous disposez d’une culture DevOps, de bonnes pratiques de code (pair/mob programming, code review), et de conception (design patterns).
Vous faites preuve de curiosité et d’une capacité à monter rapidement en compétences sur de nouvelles technologies.