Data Scientist / MLOps H/F
A propos de nous
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.
MissionS proposéeS
Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques :
Vous aurez la charge de :
Étudier des données en possession de l’entreprise
Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l’entreprise, la vente ou encore liées aux données clients
Développer des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblages
Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
Notre profil idéal
En tant que Data Scientist H/F vous maîtrisez :
L'architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)
Les mathématiques appliquées : construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblages
Les statistiques
Et vous disposez :
De solides compétences en programmation informatique (Python, Java…)
D'une expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…)
De la connaissance des méthodologies agiles
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.